深科技计算机视觉启动，Segmentive，关闭最后的资金$2.4米种子轮竞标，提供全身视频分割，实时和移动。
Segmentive正在开发一种用于移动视频分割的新方法。它的突破性技术旨在通过将最先进的在线学习技术与业界最快的深度神经网络算法相结合，克服传统视觉处理和移动电源的局限性。
迄今为止，不可能实时地从移动设备上的移动人的视频中删除背景。该技术旨在供社交媒体平台使用，以寻找独特的功能以通过改变背景将用户转移到不同的世界。Segmentive已在移动电话制造商和技术巨头中寻求应用，它们希望突破计算机视觉的界限，以创建新的商业应用程序。
Segmentative CEO的Lutz Roellig说：“资金将加速多层细分技术移动原型的交付，并使我们能够聘请关键人员来支持执行。”
他接着说：“由于人类在虚拟环境中四处走动，无法在移动设备上显示清晰的边缘，从而阻碍了VR和AR用例的发展-Segmentive的技术突破了这一障碍，可以在实时视频上提供精美的细节。现代移动设备。”
通过使用预先训练的卷积神经网络将每个帧分为背景和前景，Segmentive释放了前所未有的新计算机视觉功能。使用在线学习的分类器，Segmentive可以在实时动态视频中获得超清晰的边缘。
在$2.4米种子轮由领导莱比锡基于Technologiegruenderfonds萨克森(TGFS)。TGFS是针对具有强大增长潜力的高科技初创公司的早期风险投资基金，在其20年的历史中已投资了120多家公司。
TGFS的投资总监Friedemann Stier表示：“ Segmentive已经证明了该技术的有效性，TGFS很高兴能够为不断壮大的计算机视觉专家团队提供资金，以提供首个工作原型。” 他补充说：“领导力加上团队的技巧和独创性使Segmentive脱颖而出，成为制胜法宝。”