人工智能(AI)和计算机视觉技术的全球领导者RSIP Vision宣布了一套新的基于AI的医疗超声模块。这些高级模块将用作基于AI的构建基块，适用于从自动诊断，测量和体积估计到高级过程计划和操作中指导的跟踪等各种应用。
当这些模块集成到第三方超声推车，PACS系统和专有的云平台中时，它们将在泌尿科，妇产科，一般成像，心脏手术等多个领域中实现一系列新的创新功能。
这些新的构建基块将启用新的应用程序，包括：
活检指导 –这些模块可进行AI引导的实时针头活检程序，同时可以更好地了解病变或肿块。他们利用自动组织分割功能，将异常组织与健康组织清楚地分离，并为外科医生提供快速准确地到达所需区域所需的所有必要数据。
心脏超声中的自动测量和功能评估-这些AI模块可以从不同的超声视图对心腔进行全自动分割，从而自动执行最重要的测量，例如射血分数，CO，EDA和EDA。它还评估主要心脏功能的性能，例如瓣膜和壁的运动，并对异常进行检测和分类。
3D重建-在许多情况下，超声医师只能演示聚焦器官的几片。重建功能可以从稀疏信息中构建出完整的器官，并帮助外科医生准确地导航以进行活检或消融手术。
患者筛查-集成到基于云的设置中，这些AI功能可以对正在进行的超声研究进行自动分析，提供分类和二次分析，检测异常情况和潜在错误，确定工作流程的优先级并增强人群医疗保健管理能力。
放射科医生Rabeeh Fares博士说：“超声波非常依赖于用户，可能难以解释。这些创新的AI模块可帮助医疗团队做出快速而准确的临床决策，并降低对团队经验的依赖。 ” 以色列特拉维夫Sourasky医学中心放射诊断学系。
超声成像的使用在许多病理的诊断和治疗中起着至关重要的作用。它具有广泛的可用性和相对较低的成本，并且没有辐射方面的考虑，使其成为许多临床领域的首选成像方式。它可以立即检测整个医疗保健路径中的病理和伤害，并且在从急诊分诊和重症监护室到即时医疗机构和门诊诊所等各种环境中都非常有用。