新近发布的一项经过同行评审的研究表明，Dreem头带，一种动态睡眠测量设备和内置算法可以达到与传统方法一样准确的分析水平用于睡眠中心多导睡眠图(PSG)进行测量，以及专家进行睡眠分期(或睡眠阶段分析)。结果代表了睡眠科学领域一场革命的开始。
这项研究是IRBA(法国武装部队生物医学研究院)的研究人员与德雷姆(Dreem)科研团队之间的一项联合临床试验，测试了德雷姆(Dreem)头带的信号采集以及其睡眠分期算法相对于PSG的性能，由五位专家手动评分。
25名受试者在一个同时佩戴PSG和Dreem头带的睡眠中心完成了过夜睡眠研究。研究人员随后比较了大脑活动(EEG)，心率，呼吸频率和呼吸频率变异性(RRV)以及睡眠阶段的量度。结果表明，Dreem头带获得了与PSG相关的EEG量度，可在整个晚上可靠地测量生物标志物，并且该算法执行睡眠分期的准确性与手动计分PSG读数的五位专家相似。
传统上，由于昂贵且笨拙的PSG技术以及对训练有素的专家的管理，睡眠研究仅限于实验室。这有效地限制了提供家庭护理或轻松进行大规模研究的可能性。Dreem头带便于携带，轻巧且易于使用，不仅为睡眠研究，而且为整个患者护理提供了无限可能。最近的大流行向医学界表明，像Dreem这样的对有效，可靠的远程患者监护解决方案的需求比以往任何时候都更为紧迫。
这项研究的影响超出了研究和医学领域。作为教授拉斐尔Heinzer，睡眠中心洛桑大学的主任瑞士指出：“这项研究铺平了道路纵向睡眠研究的是直接监视，而不是在腕关节单纯依靠大脑活动的方式。” Dreem头带为人们提供了机会，使其可以在家中从一开始就监测和了解他们的睡眠及其随时间的变化，而其复杂程度曾经仅限于临床环境。
美国国家科学院院士，斯坦福大学教授Emmanuel Mignot在谈到这项研究时说：“ Dreem处于新革命的前沿。这是在家中制作真正舒适的EEG睡眠记录的开始。” 他补充说：“很快，将实现向在家中睡眠记录的过渡以及基于机器学习的睡眠研究解释。这将提高医生远程诊断和护理患者的能力。”