硅谷分析软件公司FICO先后被授予，人工智能(AI)与欺诈有关13项新专利和决策管理。FICO目前总共拥有198项美国和外国专利以及103项正在申请的专利。
其中五项专利是FICO行业领先的FICO®Falcon®平台 用于欺诈管理的突破性分析技术：
用于快速数据调查和数据完整性分析的云过程，现已在法国，德国和英国获得专利，涉及FICO®Falcon®智能网络和FICO®Falcon®Platform Cloud Edition。通过分析大量交易数据以有效地了解行为并评估个人风险，可以实现出色的欺诈检测。这项新专利有助于提高被分析数据的速度和质量。
实时自治原型异常值分析涵盖了一种用于识别交易子集的方法和系统。这项新专利可以识别在行为原型中产生异常并在得分方面发出警报的交易。FICO金融模型中采用了这项创新技术，可以精确地检测欺诈和洗钱活动。FICO®Siron®AML和FICO®Falcon®Platform使用这些模型。
异常检测系统模型中的假阳性减少。本发明实现了在消费者的先前交易历史中重复发生的交易中的误报减少。此创新进一步识别了在欺诈事件期间发生的非欺诈交易，从而改善了客户体验。这是我们使用FICO®Falcon®平台改善流内分析的方法的重要组成部分。
流的自动自适应异常检测系统可识别与Internet搜索引擎广告相关的点击欺诈。
自适应欺诈检测涉及用于欺诈检测的实时自适应系统，该系统实现了自动合并，特征选择，自适应统计模型和分数混合。自适应技术覆盖了核心机器学习技术，以适应模型再训练之间发生的近期欺诈和非欺诈活动。这项技术是FICO®Falcon®平台内机器学习模型的关键组成部分。
FICO发明者还获得了与分析和决策管理相关的专利：
基于云的决策管理平台涵盖了用于提供分析决策服务的基于云的平台。这项创新是FICO®决策管理平台和FICO®Analytic Cloud产品的核心。
XML数据的有效存储和检索涉及一种计算服务器，该计算服务器可以将可扩展标记语言(XML)文档的数据有效地存储在数据存储中，并在需要时在恒定的时间内从数据存储中检索存储的数据。 ，与数据存储中XML文档的数量无关。FICO®Origination Manager中使用了此技术。
使用计分段的动态业务规则创建涉及一种从数据流中提取情感和观点以用于决策策略的方法。
建立弹性模型以解决动态客户数据使用权涉及建立分析模型并在生产中利用这些模型，同时解决动态客户数据使用权。该创新还可以解决其他情况，这些情况需要撤回用于构建现有模型的数据。
用于决策隐喻的往返工程的系统和方法涉及与决策引擎相关联的测试框架，以对诸如决策表，决策树，记分卡之类的决策隐喻进行概要分析，并基于该概要文件自动生成测试数据以测试这些隐喻。利用新专利，测试框架可以自动为复杂的决策服务项目生成测试数据。FICO®Origination Manager中使用了此技术。
用于对多组数据进行对帐的方法和设备对 来自许多数据源的记录进行对帐，以识别差异。在各种行业中，如收入保证之类的用途可能会有所帮助，在此行业中，它可以识别出可能导致收入泄漏或服务超额收费的差异。
FICO首席分析官Scott Zoldi表示：“我们是创新者，在推动分析领域的发展。” “站在人工智能和智能决策自动化的最前沿，不仅是我们成功的关键，而且也是我们客户成功的关键。”
FICO首席营销官Nikhil Behl补充说：“我们的产品和服务使全球银行，航空公司，电信和能源提供商的日常工作和决策变得更加简单，轻松和更加有利可图。”
关于FICO
FICO(NYSE：FICO)制定有助于世界各地人民和企业繁荣的决策。该公司成立于1956年，总部位于硅谷，是使用预测分析和数据科学改善运营决策的先驱。FICO拥有195项美国和外国专利，这些专利为金融服务，电信，医疗保健，零售和许多其他行业的企业提高了获利能力，客户满意度和增长的技术。借助FICO解决方案，遍布100多个国家/地区的企业可以做各种事情，从保护26亿张支付卡免遭欺诈到帮助人们获得信用，再到确保数百万架飞机和租赁汽车在正确的时间放置在正确的位置。