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DrFirst的下一代SmartSig解决方案提高了药物治疗史的质量

导读 医疗技术的先驱DrFirst宣布其下一代SmartSig技术,它采用专利的人工智能(AI)的释放,以提高患者的用药史的质量时,它是导入医院和卫生系统

医疗技术的先驱DrFirst宣布其下一代SmartSig技术,它采用专利的人工智能(AI)的释放,以提高患者的用药史的质量时,它是导入医院和卫生系统的电子健康记录(EHR)系统。临床医生使用导入的信息进行药物核对,每次患者入院,转移或从医疗机构出院时都建议使用该信息。准确的药物调和是联合委员会的国家患者安全目标。

SmartSig 2.0可以准确转换近93%的传入处方信息(称为sig),有助于避免用药错误,并在用药对帐过程中为每种输入的药物节省多达30秒的工作时间。根据医院或医疗系统的大小,这种节省的时间每月最多可增加数千小时。对于一个大中型医院,每月调配超过200万例患者用药,每年可以节省200,000多个工作小时。

在对六个卫生系统的初步研究中,SmartSig 2.0与以前的版本相比,进一步提高了结构化和编码化信号的质量。与下一代技术相比,与SmartSig 1.0相比,采用下一代技术从自由文本进行的Sig翻译平均增加了11%,后者已将翻译和推理提高了多达82%。早期采用者包括Covenant HealthCare(密歇根州萨吉诺市),King's Daughters医疗中心(密西根州布鲁克海文),Lafayette General Health(密西西比州Lafayette),Maimonides医疗中心(纽约州布鲁克林)和St. Claire HealthCare(Morehead) ,肯塔基州)。

密西根州萨吉诺市Covenant HealthCare的急诊医学临床专家Rebecca Sulfridge博士说:“ SmartSig 2.0代表了药物治疗史上质量的巨大飞跃。 ”该公司已将DrFirst的MedHx解决方案集成到其EHR中。“我们减少了手动核对药物历史的时间,在使用的第一个月内,我们就获得了每班次15%的生产率提高,相当于每月约65万美元,同时还提高了患者的安全性和结局。当我们试图将任何其他患者的风险降至最低并保护工作人员免受不必要的面对面接触时,大流行。”

出院时,估计有66%的数据缺少基本的处方说明或信号,从而增加了损害患者安全的不良药物事件的风险。DrFirst的总裁G. Cameron Deemer表示,此外,sig术语的广泛可变性提出了比大多数人想象的更严峻的挑战,即翻译和构建数据。他解释说:“即使是简单的处方说明,例如'每天一次口服一次片剂,也可能会有数百种文字变化。” 处方历史上的这些空白使药物核对过程变得复杂,通常需要临床医生和工作人员花费数小时与药房和其他提供者商谈,以收集丢失的信号细节,然后手动输入。

DrFirst的SmartSig已整合到公司的MedHx解决方案中,该解决方案为药物核对过程提供更完整,清洁和可食用的患者用药历史。当将药物导入EHR时,与它们相关的信号通常以非结构化的自由文本的形式到达,常常缺少一些信息,并使用相同的说明(例如,“经口”与“口服”)的各种术语,从而使进入药物过程耗费大量人力,并增加了药物不良事件(ADEs)的风险。

SmartSig AI通过生成准确,结构化的实时翻译来应对这些挑战。该技术将药物信号的自由文本元素转换为卫生系统的标准术语,并将数据处理到适当的字段中,从而使其在EHR中起作用。有了更好且可行的数据,卫生系统的EHR可以更准确地触发关键的安全检查,例如药物相互作用和过敏警报。

最近的一项研究由密歇根大学透露,由于自由文本SIGS也产生负面影响药店的工作流程,危害患者,需要药师手工编辑电子处方的84%,以创建准确的患者标签,仍然可以引入人为的错误,质量问题。这项由BMJ Quality&Safety于5月发布的研究得出的结论是,“开发工具和技术,例如一套完整的结构化方向组件或基于机器学习的自然语言处理技术,可能有助于产生清晰的方向。”

Deemer说,这项具有里程碑意义的研究要求的AI“正是SmartSig所提供的”。他补充说:“ SmartSig的获得专利的AI是改变游戏规则的解决方案,它几乎可以完美地改善转换后的自由文本信号的质量,并大大减少了员工必须花费的时间来验证和核对药物历史。” “更重要的是,SmartSig具有减少不良药物事件的潜力,这些不良事件被归咎于每年造成100,000多人死亡。”

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